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dc.contributor.authorMtetwa, David KJ
dc.date.accessioned2011-06-09T13:09:47Z
dc.date.available2011-06-09T13:09:47Z
dc.date.issued2011-06-09
dc.identifier.urihttp://oer.avu.org/handle/123456789/267
dc.description.abstract

Este módulo introduz o aluno numa abordagem matemática especial para analisar actividades da vida real que incidem sobre a tomada de decisões específicas em situações restritas. A abordagem, chamada de programação linear, é aqui apresentada com ênfase na valorização do estilo de pensamento e interpretação dos enunciados matemáticos gerados, em vez de competência computacional, por si só, que são deixados para rotinas de pacotes de software apropriados, adequados e disponíveis em TIC.

A abordagem, chamada de programação linear, é aqui apresentada com ênfase na valorização do estilo de pensamento e interpretação dos enunciados matemáticos gerados, em vez de competência computacional, por si só, que são deixados para rotinas de pacotes de software apropriados, adequados e disponíveis em TIC.

O módulo começa com a Unidade 1 que consiste em duas actividades principais: Actividade 1, formulação de um problema de programação linear, que é uma descrição matemática da situação problemática em questão e Actividade 2, a abordagem geométrica considerada uma descrição visual de uma solução plausível à situação problema. A Unidade 1, portanto, deve mover o aluno no sentido de uma apreciação das situações das actividades da vida real em que podem ser modelados como problemas de programação linear.

Com três principais actividades, a Unidade 2 considera algoritmos computacionais para encontrar plausíveis soluções e óptimas para o problema de programação linear situações do tipo formulada na Unidade 1. Actividade 3 examina as condições óptimas de uma solução, que é realmente de reconhecendo quando alguém está se movendo e chegando a uma candidata e melhor solução. Actividade 4 discute a peça central de métodos algébricos computacionais de ataque, o famoso algoritmo Simplex. Este módulo centra-se na lógica do algoritmo e na útil associação das propriedades qualitativas de dualidade, degeneração, e eficiência. Os toques finais sobre a actividade do problema de estabilidade e obtenção de óptimas soluções em relação às variações de entrada específicas ou factores específicos de saída nas restrições e funções objectivas. Este é assim chamado optimização de análise de sensibilidade e é apresentado aqui apenas ao nível da valorização das estratégias analíticas empregadas.

Além de baixar os arquivos abaixo, você também poderá visualizá-los diretamente:

O módulo completo (Scribd)
dc.language.isoother
dc.titleA Programação Linear
dc.typeLearning Object


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